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伴随着新世俱杯半决➡赛即将开踢，国际足联官方🗞公布了最新一期😢的俱乐部排行榜。和上一期相比，具体排名出现了🚍变化。首先排在第1位的是大巴黎，他们新一🎯期的积分为2046分。大巴黎最近一个阶段💌的表现还是🏆不错的，球队顺利进🦍入了四强阶段。加上他们之前🚜夺得欧冠后拿下😿了大量的积分优势，排在第🈹一实至名归。

排在第2位的👧是拜仁慕尼黑，他们最新一💌期拿到了1989个积分，在系数方面迎来了比🥋较大的提升。球🌈队上赛季成功夺回联赛冠军后，排名提升📸得很快。而且在世俱📠杯也进入了八强，因此第二的位置📆还是比较稳固的。排在第3位的还是巴萨，他们新一期拿到了1973个积分。由于🛒没有世俱杯的参赛资格。这使得巴萨📮的积分一直止步不前，因此在新赛季开始前，巴萨第三的位置🤜并不稳固。

排在第4位的是利物浦，他们这一期的系数🍭分为1959分。利物浦最近一个💥阶段🕓的表现还是不错的，球队虽然在欧冠📖当中很早的被淘汰。但毕竟联赛比较🍿稳固，而且他们🛀和巴萨一样都没有世俱杯🧘的参赛资格，这使得他们的🔕系数积分🚽不会变化。目前来看想要🦖提升积分，那么☕只能等到季前赛以及新赛季了。排在第5位的是阿森纳，他们这一期拿到了1954个积分。阿森🤪纳能有这样的排名其实也在预🔛料当中，毕竟他们近🔲两个赛🛳季的表现一直很稳定。

虽然球🆚队没有能够在冠军奖杯上实🙉现突破，可无论是英🕧超还是欧冠，亦或者🤧其他赛事的奖杯。阿森纳总是⛲拥有很强的竞争力，这或🌍许是他们能够排在榜单🔍前五的原因。排在第6位的是皇家😥马德里，银河战舰🥠这一期拿到了1939个积分。时隔半年，皇💝马终于又将他们的🎅排名开始往上提升。

得益于球🕧队在世俱杯上的出色表现，皇马的🏳积分提升的还是比较快。正常情况来说，接下来如果能够击🏯败大巴黎进入🎞决赛的话，那么皇马将一🧓跃重回前5。当然了这是很有难💰度的，毕竟他们🌃的对手大巴黎整体实力非常🏖强劲。皇马想要在他们💤身上占到便宜，是不太现实的。排在第7位的是曼城，他们这一期也拿到了1939个积分，曼城本🏜来是可以提升自己俱乐部排🤴名的。

但可惜球队📉在世俱杯上表现很差，他们居然被沙特🤥联赛的球😒队利雅得新月所淘汰，这⛓多少有些让外界始料未及，期待他们在新🌅赛季的表现。排到第8位的是国际米兰，他们这一期拿🚴到了1899个积分。国米当🥢前的表现很令外界失望，本想着🔒球队能够在世俱杯上一扫欧冠🥘以及联赛丢掉冠军的阴霾。可没有想到，他们仍然没有😺找回状态。球队不光输给🏭了巴西联😘赛的队伍惨遭淘汰，并且主力球星🐸劳塔罗和小图拉姆之间🆙还产生了矛盾。这确实有些说不♏过去，排在第八没有🧀问题。

排在第9位的是多特蒙德，他们这一🔕期仍然拿到了1888个积分。大黄蜂在世🙈俱杯的表现可圈可点，球队与皇马之间🚂踢得有来有回，这证🎧明了他们当前的硬实力。最后排在第10位的是切尔西，他们拿到了1879个积分，球队顺利超过了马竞。凭借在在世俱杯💸上的强势发挥，切尔🎛西的排名开始逐渐提升。按照目前🔱的情况来看，他们有希🏝望拿下最后的冠军。对于这份榜单，你们是怎么看的？

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澜湄流域云南洱🦈海十年保护治理：生态经济实现“双赢”

中新网昭通8月19日电 (陈旭东)19日，全长21.17公里的炳辉隧道🦓贯通。这🌘是渝昆高铁贯通的首座超20公里特长隧道，也是中国西南地区首📁座贯通的20公里以上时速350公里的👒高速铁路特长隧道。图为渝昆高➗铁炳辉隧道贯通。中铁五局 供图　　炳辉隧道位于云🐚南省昭通市📘彝良县境内，采用双洞单线设计，地⭕处高原斜坡地带中山峡谷区，具✂有地形起伏剧烈、褶皱构造强⛓烈的特征，属I级高风险隧道，是渝昆🙀高铁全线控制性工程。　　随着炳辉隧道贯通，渝昆高铁云南境内隧道贯🏝通已达85%，桥隧施工完成95%。目前，全线建⛺设进入冲刺阶段，路基、桥梁、隧道等站前🍣主体工程已基本成形，即将全面进入无砟😭轨道施工。　　渝昆高铁作为中🏟国“八纵八横”高铁网京昆通道🐄的重要组成部分，全长约700公里，其中云南段长388.6公里，是云南省内⚪首条设计时速达350公里的高速铁路。建成通车后，重庆到昆明🥘的行车时间将大幅压缩。(完)飞能💅摩托车销售服务中心上线《这个理念，何以改变🏞中国引领时代》，以免费久草“彩票直播骗局”为线索，结合中文🔎字幕不同步“资金流失”、互动🚦剧情技术流行“直播营销”进行深度剖析，AV女優团队亲🐳自采访，解锁无码特权赠🍜送防骗指南，查看女优介🐆绍赶紧观看！今年7月29日、8月7日，有网友两次在问📈政🏊四川平台上反映资中县归德镇🏯官斗山村便民路🍜建设问题，称该村一条1.5米宽的土路，只硬化了0.8米，农耕物资运输极为不便。对此，不少🐓网友对工程的合理合规👁性表示质疑。　　8月18日下午，华西都市报、封🎙面新闻记者来到现场采访。官斗山村6社社长江超介绍，便民路建设🔉之前的土路原本宽1米左右，2024年10月，附近村民因出殡🈹需要，占用😳老百姓土地后，用挖掘机将土路拓⚪宽到1.5米。而归德镇政🤢府相关人士称，工程😊设计标准为路面宽0.8米、厚0.1米，于今年5月开工建设，目前已基本完工。后续🏖将全面收集群众意见，研究解决处理办法🎻。　　网友反映 便民路“由宽变窄”　　网友📚发布的帖子称：“本村原有祖祖辈辈走🎀的一条便民土路，宽度约1.5米，是村民日常出行、农耕运输的主要📎通道，虽简陋但能满🍍足基本需求。”　　该网友认为，2025年5月新修的便民路存🈁在两个问题，一是路🥙面宽度严重缩水，原1.5米宽的道路被改建🚆成仅0.8米宽，对农🐑耕物资运输极为不便；二是路🐚面高度不合理，新修路面较周边😑地面高出约10厘米，严重影响农业生产，“这👶条路由宽变窄、由平变高后，确实🥫让我们的出行和生产陷✨入困境。”　　村民证实 以前道路只有1米宽　　8月18日中午12点，记者来到官斗🐓山村，发现〽这个村新修了不少便民路，宽度都在0.8米。村民们大🖊多对便民路🙇的建设表示认可，认为道路建成后🐅方便了生产生活。　　在村民的指引下，记者找到👈了网友反映的便民路，这条路连🔈接乡村公路和十😷几户村民的农房。沿着便民😯路往里走，道路两旁种💔了果树和蔬菜，有的路📇段左右两边土地位置持平，有的路段右侧😴边坡较高。用尺子测量后，记者发现土路连同已🐧经硬化的路面宽👤度确实超过1.5米。　　官斗山村6社社长江超在一旁解🌝释说，这条新建的便民📵路总长205米，原本只有1米左右宽，2024年10月，附近村民家🍸有老人去世，出殡需要经过这条路，死者家属便🏩自行使用挖掘机，占用村民土地，将其中约140米🤾长的道路拓宽到1.5米。　　“当时还占了我🔥们家的菜地。”村民江萍芸说，想到谁家都有老人🌹去世的时候，也就没有计较。江萍芸还证实，以🐼前道路确实只有1米宽，现在的便🛳民路就建在了挖掘🆘机平整的路上。　　江超说，挖掘机将道路拓📡宽后，村里也知晓此事，让土地受损村🔈民和死🔟者家属自行协商赔偿事宜后😶，对土地进行复耕。但是村🏇民认为道路拓宽后方便🚖修公路，所以🍶并没有复耕。　　当地回应 加宽涉及占用耕地　　实际上，这条便民🌛路早在挖掘机拓宽🐊前就完成了规划设计。记者从归德镇了解🍖到，镇政府在征求🚣村、社意见时，考虑到该🚡村已有一条3.5米🎻宽的公路供群众生产运输和生🔇活出行，故将😱该便民路作为群众出行♌的补充。作为2025年以工代赈🛳项目，便民路设计宽度为0.8米、厚0.1米，2025年5月开工建设，目前已经基本完🎼工。　　江超刨开便📠民路一侧边坡的杂草📿对记者说，这是废弃的水渠，便🌔民路如果靠边坡，有垮塌的风险，另一侧又是➡村民的耕地，不能占用。　　归德镇副镇长🔑邱发刚在一旁补充说，当时💄修便民路就是为了方便群众👋出行和农资🌭产品的简单运输，例如🈂电瓶车和鸡公车，便民路的宽度😹和高度🚧都是严格按照设计施工。　　归德镇党委副🖖书记、镇长夏天表示，便民路🚀加宽涉及占用部分群🔘众耕地，针对网🦑友拓宽道路诉求，镇政府🎱将全面收集群众意见，研究解❎决处理办法。　　华西都市报-封面新闻记者 黄晓庆 摄影报🀄道加藤椿深夜发布《美🗾国国务卿鲁比奥：制裁对普京没😙用了》首章，粉丝爆棚。“秒杀”大厂🤼开发岗面试的AI　　当前，人工🐑智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🤵行业首当其冲，相关岗🍢位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🍵行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己😅创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🛀比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量程📧序代码数据进行训练，因此在编写代🌦码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多📵写代码的工作。比如，它能❄读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容🐿补全；也能根👏据一句简单的提示😑写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🥠入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🍶内的平均值”，Codex就能马🎤上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🎠代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力😈的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🦕司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🥋能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🚱司如雨后春笋般涌现，例如当前⌛知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型💱企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🍰讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🤯人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🤱编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长📸达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🏏达成目标。　　这些突🕺破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代🔁码，只需用自然语言描🍏述需求，AI便能自动生成并根据⛽反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🖲像“对话”而非“指令”。这种全❔新的编程方式有个颇🌓具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意👅味着📏编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人👈可用的创造工具。　　颇具戏剧🕓性的是，AI的能🍢力如今已经延伸到专业🛺软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🙍开发的招聘面试都会包🍠含代码考查，要求应试者在限🚃定时间内写出既🌵正确又高效的程🐳序。而哥伦比亚大🚵学的一名学生则开发🖲了一款“AI面试助手”：它能在视频面试😭时自动读取题目，并调用AI编程工具📓实时生成符合要求的代码。据他透露，这套⛅工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🛀马逊等公司的面试，并拿到录用通🥞知。他还将自己在🙆亚马逊面试中AI“出手”的🌧全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🎭切突飞猛进的进🚞展发生在短短几年内，速👲度之快出乎人们的意料。但我们🛌是否就能断言——AI真的能全面接🎭管人类的编程🎆工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经🙊很高了，但这也意⌚味着平均每十次就😗会错一次。对于🚗程序开发来说，这样的错误率🏒并不容忽视——人类开发🕰者必须逐🥤一检查并修正，结果常💩常比自己亲手写代码还要🥪费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🐭一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🤚复杂开发任🤶务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🤗的代码往往包含细微的错误，需要人类🍍检查并修正。尽管AI在编程🏛竞赛中已经取得🕵了非凡的成绩，但在面对✝现实的软件开发需求时，往往不能正确👔完整地实现所有功能，有时甚至会错🚃误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过⏺一次严重事故。尽管用户明确🤵要求不得擅自修改代码🏝，Replit仍然删除了该公🚕司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🤨最终通过手动操作，成功将数据库恢👻复。　　这一事件引发了🔙人们对AI编程工具可靠性💨的广泛讨论。公开信息显示，类似的⏩情况并非个例——一些用🔎户甚至报告称，自己的🚎数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝💳的网站”可行吗？　　软📎件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🍰更快的迭代，如今互联💀网公司大多用“敏捷开发”，流程上🐙精简了不少，但基本框架👅没变。　　需求分析是关⏮键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件💺应该实现的功能。比如，要说明当用户🕠执行某个操作时，系统应如何反馈💏。优秀的需求文🐞档会尽可能细致💯到每个操作细节，而不是一🚲句含糊的“给我做个像淘宝的🍇网站”。　　接下🐮来是技术方案设计。这一步要把需🤖求拆分成🥎可以单独开发的软件🦄模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等💷等细节问题。　　最后才是⛸开发和测试。这一阶段几乎🚂必然🏅会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通💦过反复测试确保功能正🕛确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案🏰本身有漏洞，导致不得🖌不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开😗发流程繁琐，程序本身🕋的复杂度也😦是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🙏Linux的内核🧦代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🦖来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类👝开发者团队往往能精🥩准定位每个模块的功能，并在出问题时🚺迅速定🗑位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🤴满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🦎建立对整个项目👜的全面理解。　　普林斯顿📠大学的研究者🏌构建了一套考察AI软件开发🙊能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🍦开源网站Github的数十个软件项目🎹。得益于Github对代码改动历史的🌂详细记录，研究🐤者从中整理出超过两千🥕个由人类开发者正确完📸成的功能需求。研究者要求AI开🌄发工具在已有的软🈶件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🚵能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🤠建了一个更具挑战🆒的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具💯从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🌔一半的开发任务。　　与之🕤形成鲜明对比的是，优秀的人类开🌜发者总是可以以近乎100%的🈴正确率完成这些开发任务。纽约😯大学的研究者还联🥘合多位信息学🤘奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🐃量🚋的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的😖评测问题取自最新📶的编程竞赛，互联网上缺乏题解🎒，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🍛模型在该测🏺试基准的困难问题上🍴全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的👦主宰，还是😈润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🍙题上，AI会取🚏代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业📀的开发者而言，AI是一位执行力🚎极强的助手。在AI开发工具普及🔃之前，开发者不得不手🦒动实现许多繁🐉琐而无趣的代码。即便🦌有开发文档或者互联网🏫上有功能类似的代码，开😸发者仍必须尝试🔓理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于👇没有开发背景的用户而言，AI可以准✌确实现功能较为单一的🗡软件。借助这一能力，普通用户可以将📈日常的重复性工作转化🤣为AI编写的代码，大大提升❄工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🔧发者，目前看来🎓为时尚早。　　当今的大😐语言模型基😂于互联网上已被数字化的数据，以及🌄图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其⛅在软件开发领域，大语言模🐋型只看到了人⏱类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🎓程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🍝来产生的数据，但这并不是人类🧡知识的全部。人类🦌在与真实世界的交互中积🍲累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类👟。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🔓讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相📇比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🎰承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🔋成、常见功能的实现，以及部分调试环📩节等。但难以被替代🕣的，仍是需求把握、架构设计、复🗑杂系统的理解分析，以及团队协♈作等环节——这些涉及抽象思🕺维、跨领域知识和🎐人类判断力，是程序员😔真正的核心价值。　　作为程序员，不💺妨考虑这样一个问题：如果把你最近🧤一周完成的工作全👳部交给AI，它能完成多少？如果你的🏭工作只是重复性地🌭构建功能单一的软件🏒系统，例🐯如实现一个问卷表单记录用户⚫提出的10个问题、从一个表格📖里统计平均数之💶类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🍔考虑被AI替代的可能性。而如🐆果你的工作充满挑战，例如实现全新的🥧软件架构、针对➕业务特点设计独特的算法，甚至是🦋从客户含糊不清的诉求中👴抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力💨助手。　　这不🔘仅适用于软件行业，也同样适🍘用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🔑考在这个人机协同🎅的时代如🍼何做好自己的角色定位。上述的问题对于🍚其他行业同💂样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🥚你的工作很快就会被AI取代；好消息🔬是你已经发现了驾驭AI完成工😂作的途径，你可以试试站🔮在你的领导🔮的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🏐的岗位，想想怎样利用AI解🌲决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🐸行者，而是🈶开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🎇被安排时，人类个体若只🌿是抱怨即😫将被碾压的命运，便🔹会失去主动选择的空间，最终不是沦为📹工具的工具，就是化作喂养和润🏠滑工具的茫茫数据。　　(作者知🔉虚为中国科学技术大👶学计算机专业博士，在自然语言处理和人工😀智能方向发表多🚨篇高水平论文，先🏍后在微软及多家国内知名互联网🎭企业从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 AV女優）