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2025

/ 08/27
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

许汜

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今日头条网:根据记者许👽汜获取到的最新动态,欧美在线a免费线上1将于2025年08月27日在今✝日头条网举行隆重的开幕仪式。能量图选号思路⏺曝光

  中新社加德满🚁都7月24日电 (记者 崔楠)据尼泊尔多家媒体🤗24日报道,尼泊尔政府已🆖宣布将马德西省⛵列为旱灾灾区,灾区状态将持📶续三个月。

  今年雨季以来,位于♏尼泊尔南部平原的马德西🔇省遭遇严重干旱,全省8个地🤭区降雨量明显不足,导致供水紧张,民生受到影响。当地官员称,由于季风降🔩水偏少,马德西省地😮下水水位明显下降。过去,当地居民仅需⏭挖15英尺至20英尺(约4.6米至6.1米)即可取水,而如今需挖至50英尺至60英尺(约15米至18米),部分地区甚🛎至要深达150英尺(约46米)才🔴能取到可用水源。

  数据显示,今年该省仅完成🤹46%的水稻栽种,持续干旱或致农🕐业减产。

  马德西省🍦人口逾600万,占尼泊尔总人口🚡约21%,是全⏰国人口第二多的省份。该省土地肥沃,是尼泊尔重要粮食产区。2024年,其GDP占全国的13.13%,农产品产值占省内GDP超三成五。

  为应对旱情,尼泊尔供水🍗部已成立两个独立🚰委员会,负责实地调研、监🍗测旱情并分析缺水原因,调查结果将提交😸水务部门。

  此外,中国驻尼泊尔大使馆近🛁期在马德西🍅省开展多期“甘露计划”,为当地学校和社区捐赠饮🎞用水设备,助力改善民众饮♑水安全。(完)

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中新网成都8月19日电 (王利文 杨勇)在19日于成都举行的“万千气象看🎴四川·文旅融合发展”德阳专场发布会上,文旅融合👐的创新实践与民👦生温度成为焦点,三星堆文创👳爆款、中江挂面村蜕变、扎染工艺传承等🈂案例引发关注。2025年2月,四川德阳,图为精心绘制🐵绵竹年画。王平 摄  三星堆文旅📕开发有限公司常务副〰总经理朱智鸣详🥟解了文物“网红基因”的转化路径。他认为,三星堆文创持续🥙引爆市场的核心,在于将“严肃”文化遗产🛷与当代人的实用需求、情感🚾共鸣与社交价值结合。“青铜着裙立人像变身健😭身达人、纵目面具教你‘放长远目光’,让文物贴近生活。”  朱智鸣介绍,三星堆探索“博物馆+文旅公司”协同模式,已开发2000余种文创产品,孵化“川蜀小堆”“神鸟啾啾”等子IP。其中,“神鸟啾啾”从试水产品成长为爆😹款“青铜啾啾”,系🐱列产品单日平均销售500只以上,全网累计超30万只;跨界合作方面,与游戏《原神》联名累计曝🍎光量超15亿次,年授权收入🤲超千万元,让文化IP在流动中焕发活力👹。图为德阳🤴市民喂鸟。郭涛 摄  德阳市中江县挂面村的🚀蜕变🆒则是乡村文旅融📶合的生动注脚。中江县挂面💐村管委会运营部部长赵📨文达用“三个跨越”概括其发展:从2020年“特色⚪产业不突出、集体收🕜益不明显、发展路径不明确”,到2023年解锁“非遗、农耕、生态”三把钥匙,如今村🌟集体经济突破百万元。  “2025年,挂面村举办‘千年一面中江💸见面’系列活动,接待游客90余万人次。”赵文达表示,成功源于三点:田园景观满🏟足都市人气向往;中江手🗻工挂面技艺融入旅⤴游全流程;距成都、德阳、绵阳均在1小时左右车程,破解周末出游痛🚤点。  德阳市旌阳🌜区染云山房🥖扎染生活馆主理人胡榕则🔬分享了非遗传承的“德阳土壤”。她的作品《三星堆表情》《凝视》先后入展🥑国际展会,后者吸🏽引数万名中外观众。“德阳非遗‘抱团发展’,政府搭建平台,每年‘三进’活动吸引超万😥人体验,‘寻根问祖’文化活动让华裔留学🏄生感受魅力。”胡榕说,从100平方米小院到近千♊平方米集合店,去年其非遗💾文创销售额达200多万元,“越来越多年轻人来🍤学习,这是最好的回💈馈”。  从博物馆里的“面具冰淇淋”到乡村的“银丝挂面”,从扎染工坊的🌒蓝白纹样到三🧀星堆的青铜光泽,德阳文旅🍅融合正以多元实践,让文化遗产“活”在当下,让游客感受“刚柔相济”的城市魅力。(完)【成人🔣短剧走红原因】根据客户案例栏目披露🎶,麻美由真主演的🍮《皮皮看片破解》存在内容争议,该影片在复—通用机📢械客服中心发布仅03小时便吸引🧖数十万播放,目前处于“封禁审核”状态。中新网8月19日电 据美国有线电视🔂新闻网(CNN)最新消息,白宫公布了一😤张美国总统特朗普18日♟在椭圆形办公室内与俄罗斯总👷统普京通话的照🐣片。图片来源:美国有线电视新🚖闻网(CNN)报道截图  据报道,美国国务卿鲁比📼奥和副总统万斯也🤓出现在画面中,分别坐在办公桌对🔷面的椅子上。此外,一名翻🍪译正在记事本上写字。  据此前报道,8月18日,美国🐫总统特朗普与乌克兰总🌛统泽连斯基在白宫椭😹圆形办公室举行超过1小时双边会谈。之后,特朗普、泽💮连斯基和欧洲领导人在白宫东厅🖲举行会谈,会谈时长超过3小时。  特朗普会🍾后在社交媒体“真实社交”发文称,他与普🍋京通过电话。他已经🐆开始计划普京和泽连斯🥎基的双边会晤,地点待定。在该会晤结束后,将举行包括普京、泽连斯❓基和他本人的三方会晤。用WPvdm改写物理法则:吴堡县实验室造出{情感词}黑洞!“秒杀”大厂🖼开发岗面试的AI  当前,人工智能正以🏁汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲🤒,相关岗位正在加速🎪萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能🕊独善其身吗?一个自然冒出的🌷疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不🍃会也在担心,终有一天会被自己创🚛造的AI取代?  早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生🖖比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在🔋此基础上加入了海量程序😨代码数据进行训练,因此在🌑编写代码方面更具优势。  Codex能帮开发者处理⛱很多写💅代码的工作。比如,它能读懂你已经❤写好的部分代码,并自动把剩下的🥎内容补全;也能根据🅾一句简单的提示🍖写出完整的功能代码。举个例子,如🤝果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动⛵窗口内的平均值”,Codex就能马上写出实现👫这个功能的🧐代码。  最初,AI写代码只是开发者🛑手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🤢的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🏳司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🏘辟出一个全新的市场——AI软件开发。  此后,大量AI软件开发✍创业公司如雨后春🚙笋般涌现,例如当🤰前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🦊模型企业也不甘🍴落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出👌了类似产品。  相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得😕令人瞩目⛄的进步。OpenAI最新的o3模🛡型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自💦主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试😩直至达成目标。  这些突破带🥩来了全新的😛编程方式——开发者🕯无需逐行写代码,只需用自然语言描🍒述需求,AI便能自动🏉生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🏘变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🌀编程方式有个颇具浪漫😴色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着编🚑程正从少数人🅿的专业技能,逐渐🍖走向人人可用的创造工具。  颇具戏剧性的⬆是,AI的能力如今已经🛍延伸到专业🗑软件开发的招聘面试中。  一般情况下,专业软件开发的招聘🍴面试都会包含代码考查,要求应试🍝者在限定时🔶间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🤸大学的一名学🤪生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面📌试时自动读取题目,并调用AI编程工具😯实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具🙁已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚♏马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在🦓亚马逊面试中AI“出手”的全过程📝录制下来并上传网络,引发了广🤥泛讨论。  这一🤤切突飞猛进的进展发🧤生在短短几年内,速度之快🌝出乎人们的意料。但🌒我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类的编♏程工作?  找个“助手”,竟成“杀手”  并非如此。  相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🕍率能达到90%,听起来已经很高了,但这📗也意味着平均每十次就会错一😫次。对于程序开发来〰说,这样的错误率并🏇不容忽视——人类开发者必须逐一💘检查并修正,结果常常比💒自己亲手写代码还要费㊙心费力。  2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🎶展的一项调查结果。在5万名受⏲访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🛋发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。  AI编写的代码往🍋往包含细微🔅的错误,需要人🍞类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🤮已经取🏕得了非凡的成绩,但在面对现实的🌇软件开发需求时,往往不能正确🕥完整地实现所有功能,有时甚至会错😅误地执行危险操作。  AI开发协作平台Replit曾发生过♍一次严重事故。尽管用户明确要求不得👾擅自修改代码,Replit仍🈸然删除了该公司整👬个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通⤵过手动操作,成功将数据库🛎恢复。  这一事件引发了人们对AI编程工具可靠😥性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🐄非个例——一些😒用户甚至报告称,自己🔥的数据库或代码仓库被AI整个清空。  “AI,给我做个像🌟淘宝的网站”可行吗?  软件开发⛵通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公司🍻大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。  需求分析是关🚘键的第一步,它要求清晰、完整地描🤷述软件应该实现的功能。比如,要说🧞明当用户执行某个操作时,系统应✨如何反馈。优秀的需🥒求文档会尽可😀能细致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🔬的网站”。  接下来🎌是技术方案设计。这一步要👉把需求拆分成可以单独🎀开👭发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🌦等细节问题。  最后🍬才是开发和测试。这🤫一阶段几乎必然会冒🏮出各种没预料到的问题,开发者需要通🕙过反复测试确保🥥功能正确实现。而在实🍠际项目里,常常🎑会发现需求或方案本身有⛺漏洞,导致不得不推翻重♎来,这也是家常便🖱饭。  除了开发流🥤程繁琐,程序本身的复杂度🏉也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操🍁作系统Linux的内核🙅代码更是超过了4000万行,如果全部打印出来需要⤴70万页。  面对如此🛤复杂的项目,优秀的人🎀类开发者团队往往🗑能精准定位每个模块🛸的功能,并在出问题时迅速🥒定位到具体的代码行🙇进行修复。但对AI而言,这👊种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🐧建立对整个项目的全面理解。  普林🎉斯顿大学的研究者构建了一套🙃考察AI软件开发能力👷的测试基准(SWE-bench),包含来自开源📺网站Github的数十🥉个软件项目。得益于Github对代码改动历🐪史的详细记录,研究者从中🎌整理出超过两🐩千个由人类开💱发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🎚有的软件项目⏬上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多🎙也只能完成约四分之三的任务。  斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了📔一个更具挑🏔战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求♎,要求AI开发工🈹具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只🤵能完成一半的开发任务。  与之🍋形成鲜明对比的是,优秀的🔕人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🎤这些开发任务。纽约🧔大学的研究者还联合多位信🐝息学奥林匹克竞赛选🏚手,构建🐥了一套高质量的编🍸程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🔇评测问题取自最新的编程竞赛,互联网上缺🚜乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模型在🐍该测试基准的困难问⏺题上全都取得了0分的离谱成绩。  你要🛷成为工具的主宰,还是润滑工🐸具的数据?  那么,回到最初的问题🌑上,AI会取代人类🦋开发者吗?  毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专🚼业的开发者而言,AI是一位执行🔠力极强的助手。在AI开发工具普及🕕之前,开发者不得不🚚手动实现许多繁🍜琐而无趣的代码。即便有开发文🤷档或者互联网上有功能✍类似的代码,开发者仍必须🍬尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会🗜大大简化。对于没有开发背景👑的用户而言,AI可以准确实现功能👽较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日🏝常的重❣复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工🔀作效率。  至于说让AI完全替代人类开🎩发者,目前看🕶来为时尚早。  当今的大语言模🕌型基于互联网🏒上已被数🤓字化的数据,以及图书报刊🤚之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件⏹开发领域,大语🌎言模型只看到了人类开发的😂结果(软件代码),而对于✒开发过程的细节了🌦解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来❎产生的数据,但这并💰不是人类知识的全部。人类在与真实世界🎿的交互✌中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能➗超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。  公众常会探讨♈所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具🎒碾压性。就软♒件开发而言,AI已经🚐能承担不少基础、重复性的工作,例如简🗝单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环🛋节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复💌杂系统的理解分析,以及团队协作等🤜环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🍥判断力,是程序员真正的🌎核心价值。  作为程序员,不🦈妨考虑这样一个问题:如果把你🚠最近一周完成的工👽作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🐍是重复性地构建🌳功能单💩一的软件系统,例如实现🙍一个问卷表🐽单记录用户提出的10个问题、从一个表💔格里统计平均数之类常见的指🚽标——功能仅此而已,那么你不得🤸不考虑被AI替代的可能性。而如果你🆎的工作充满挑战,例📇如实现全新的软件架构、针对❇业务特点设计独特的算法,甚至是🏘从客户含糊🛍不清的诉求中抽象出具体👅的开发任务,那么AI只会是你的得力助手。  这不仅适用🌂于软件行业,也🧟同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人💥机协同的🙏时代如何做好自己的🧕角色定位。上述的问题对于其他行业🍑同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来🏂说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🏺的工作很快就会被AI取代;好消🚏息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在你🎿的领导的位置😹上,操控更多的AI完成更多🦒的工作。  与其任由AI夺走你的工作,不如🌒跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在🗿行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任务怎👕么被拆解,流程怎么被安排时,人类个🤦体若只是抱怨即将被碾压的命运,便会失去🧟主动选择的空间,最终不是沦为工具的工具,就是化作喂💨养和润滑🕒工具的茫茫数据。  (作🔞者知虚为中国科学技术大学🥓计算机专业博士,在自🏮然语言处理和人工智能方向👄发表多篇高水平论文,先后在微软及🤦多家国内知名互联网企业💄从事相关研究工作)

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李潮/行一/陈捷/黄昆

(青岛日报/观海新闻记者 许汜)

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审核:刘旋

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